图神经网络前沿 全面介绍图神经网络基础和前沿主题，国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系。
图神经网络：基础、前沿与应用 图神经网络GNN城堡书重磅上市，GNN领域专家学者吴凌飞、裴健、崔鹏、赵亮联合编撰，清华大学教授、中科院院士张钹作序推荐，众多大咖联袂推荐
TensorFlow与神经网络――图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用 图解神经网络与深度学习 神经网络编程设计 作者10余年人工智能应用经验总结，深入浅出讲解深度学习的核心概念和8大经典案例实战
神经网络与深度学习（微课视频版） 是国内出版的关于深度学习的图书。作者在自然语言处理、深度学习领域做出了许多业界领先的工作，同名课程深受学生们的好评，该课程的讲义也在网上广为流传。
深度学习与神经网络 系统介绍了深度学习和神经网络的基础知识体系和实践方法，阐述了各种主流神经网络模型以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化的技术
PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
网络嵌入：理论、方法和应用 清华大学计算机科学系研究团队多年理论和实践经验的结晶，内容丰富实用，讲解深入浅出，帮助您理解网络嵌入技术的精髓。
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深度学习的数学――使用Python语言 用代码阐释数学，了解程序设计的精髓，打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
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